智能制造網(wǎng)訊 智能監(jiān)測系統(tǒng)、溫濕度傳感器、自動駕駛農(nóng)機、植保無人機……如今，農(nóng)業(yè)領域正掀起智能化、網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字化浪潮，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向著智慧農(nóng)業(yè)加速變革。在智慧農(nóng)業(yè)建設過程中，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的影響都非常深入，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等概念也開始加快落地。

       隨著農(nóng)業(yè)科技的進步和國家政策的出臺，物聯(lián)網(wǎng)技術應用越發(fā)廣泛，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也更加成熟。物聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)領域的融合不僅助推智慧農(nóng)業(yè)更快普及，同時也為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與市場的進一步發(fā)展提供了“舞臺”。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“改天換地”的征程中，物聯(lián)網(wǎng)將展現(xiàn)出更豐富的價值。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)價值幾何？

       上世紀下半程以來，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)等均迎來了快速發(fā)展，其中制造業(yè)和服務業(yè)的改變與進步是非常明顯的。相對而言，鑒于農(nóng)業(yè)的特性與各國國情、地理環(huán)境的影響，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)實際上面臨著不小的危機，值得業(yè)內(nèi)人士提高重視。當然，這也是發(fā)展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的意義之一。

       雖然農(nóng)業(yè)在自動化、機械化、集約化發(fā)展中對于勞動力資源的需求不斷下降，但是不可否認農(nóng)業(yè)人口數(shù)量對于農(nóng)業(yè)長遠發(fā)展還有有著很大制約的。如果按照現(xiàn)在的老齡化、城市化趨勢發(fā)展下去，農(nóng)業(yè)人口必然會不斷減少，致使農(nóng)業(yè)勞動力不足。因此，屆時不但人力成本會增大，甚至會影響事實上的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

       另外，隨著物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術的應用以及智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的推進，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息處理更加復雜，相關的數(shù)據(jù)采集、設備維護和數(shù)據(jù)分析能力也亟待提高。例如，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)，依賴于許多高精度傳感器在對作物的生長狀態(tài)、生長環(huán)境等進行實時監(jiān)測，這樣才是智慧農(nóng)業(yè)落地的必備條件。


       因此，加強對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重視與部署，有利于加強對農(nóng)業(yè)種植、生產(chǎn)乃至加工環(huán)境的智能感知、智能分析、智能決策，為農(nóng)業(yè)的作業(yè)效率、實際產(chǎn)量與安全水平提升有著關鍵作用。

三大難題仍有待解決

       在智慧農(nóng)業(yè)建設與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，雖然相關的優(yōu)勢與價值得到了充分體現(xiàn)，但是不可否認在實際推進環(huán)節(jié)仍然面臨著許多的難題，例如在普及物聯(lián)網(wǎng)技術與設備時的成本問題、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的安全問題、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的標準規(guī)范問題等，這些都是不容忽視的。

       首先我們來看成本問題。物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術在農(nóng)業(yè)領域的普及應用的確會產(chǎn)生很明顯的效益，可是這些技術與設備的應用成本是比較高昂的。由于以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等為代表的新一代信息通信技術還處于規(guī)模化應用初期，落地成本比較高昂。

       事實上不管是自動駕駛農(nóng)機還是物聯(lián)網(wǎng)設備，要想進行廣泛應用，必須投入大量資金，這是很多農(nóng)戶、農(nóng)民難以承擔的。因此，在積極推進農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時，需要深刻認識到成本所帶來的阻力，因地制宜、因人施策，以合適的方式、時機來合理適當?shù)赝苿愚r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和數(shù)字化升級。

       其次是安全問題。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，極大激活了數(shù)據(jù)的驚人價值，使得大數(shù)據(jù)成為了一項核心資產(chǎn)。在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署、應用過程中，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、儲存與分析利用將成為常態(tài)，數(shù)據(jù)的高流動與高價值使得安全風險大大增加，確保農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全將是重中之重。

       面對這一難題，一方面要積極完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全與隱私安全法規(guī)，從監(jiān)管層面加強對違法收集、利用數(shù)據(jù)的相關活動的打擊力度，另一方面要引導相關的企業(yè)、農(nóng)戶和農(nóng)民等更加重視農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的安全，合法、合理地對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行收集和儲存、利用。

       最后是標準問題。目前，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用還未形成完善的標準規(guī)范體系，在數(shù)據(jù)采集、傳輸與平臺接口、傳感器等技術標準上存在缺失，許多企業(yè)的標準都“各有特色”，對于整個行業(yè)的發(fā)展來說是比較不利的，容易造成無序競爭，且影響產(chǎn)品應用的通用性，給用戶帶來不便。

       所以，考慮到行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域接下來的重心是如何形成合力，盡快完善各方面的標準規(guī)范，推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的規(guī)?；?、標準化生產(chǎn)和應用，給用戶提供更大的便利，為智慧農(nóng)業(yè)的建設“添磚加瓦”。